Publication:
Nghiên cứu các kỹ thuật trích rút thuộc tính trong bài toán nhận dạng khuôn mặt
Nghiên cứu các kỹ thuật trích rút thuộc tính trong bài toán nhận dạng khuôn mặt
| datacite.subject.fos | oecd::Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering::Communication engineering and systems | |
| dc.contributor.author | Nguyễn Thu Nguyệt Minh | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-11T07:57:35Z | |
| dc.date.available | 2022-11-11T07:57:35Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Bài toán nhận dạng khuôn mặt có vai trò vô cùng quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tiễn, có thể kể đến là chức năng facw tagging trên facebook. Nhận dạng khuôn mặt cũng được ứng dụng trong một số hệ thống về quản lý nhân sự và các hệ thống phát hiện tội phạm. Mục tiêu của bài viết là nghiên cứu về các phương pháp trích chọn thuộc tính nổi tiếng với các đặc trưng HOG, Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH ... và đánh giá hiệu quả của các phương pháp này trong bài toán nhận dạng khuôn mặt. | |
| dc.identifier.uri | http://repository.vlu.edu.vn:443/handle/123456789/1289 | |
| dc.relation.ispartof | Tạp chí Công thương | |
| dc.relation.issn | 0866-7756 | |
| dc.subject | Phát hiện đối tượng | |
| dc.subject | HOG | |
| dc.subject | Eigenfaces | |
| dc.subject | Fisherfaces | |
| dc.subject | LBPH | |
| dc.title | Nghiên cứu các kỹ thuật trích rút thuộc tính trong bài toán nhận dạng khuôn mặt | |
| dc.type | Resource Types::text::journal::journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oairecerif.author.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# |