Publication:
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
| dc.contributor.author | Nguyễn Thu Nguyệt Minh | |
| dc.contributor.author | Trà Văn Đồng | |
| dc.contributor.author | Nguyễn Anh Tuấn | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-31T07:45:46Z | |
| dc.date.available | 2022-10-31T07:45:46Z | |
| dc.date.issued | 2017-09 | |
| dc.description.abstract | Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)… Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm. | |
| dc.identifier.uri | http://repository.vlu.edu.vn:443/handle/123456789/414 | |
| dc.relation.ispartof | Scientific Journal of Van Lang University | |
| dc.relation.issn | 2525-2429 | |
| dc.subject | Nhận diện chữ số viết tay | |
| dc.subject | histogram các gradient định hướng | |
| dc.subject | tập dữ liệu mnist | |
| dc.subject | thư viện opencv | |
| dc.title | Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay | |
| dc.type | Resource Types::text::journal::journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.endPage | 74 | |
| oaire.citation.issue | 5 | |
| oaire.citation.startPage | 66 | |
| oaire.citation.volume | 1 | |
| oairecerif.author.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| oairecerif.author.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# | |
| oairecerif.author.affiliation | #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# |