Publication:
Thuật toán di truyền trong phân tích chùm ảnh dựa trên sự trích xuất những khoảng đặc trưng

datacite.subject.fos oecd::Natural sciences
dc.contributor.author Phạm Toàn Định
dc.date.accessioned 2022-11-11T08:49:40Z
dc.date.available 2022-11-11T08:49:40Z
dc.date.issued 2020
dc.description.abstract Dựa trên việc trích xuất khoảng dữ liệu từ ma trận đồng hiện mức xám, nghiên cứu này đề xuất thuật toán di truyền trong phân tích chùm cho các hình ảnh (GACI). Thuật toán có thể xác định số chùm thích hợp và tìm các phần tử trong mỗi chùm. GACI được thực hiện một cách nhanh chóng bởi một chương trình Matlab. Các ví dụ số minh họa từng bước cho GACI và so sánh nó với một số thuật toán đã công bố trước. Kết quả cho thấy ưu điểm của thuật toán đề nghị và tiềm năng trong áp dụng thực tế của nghiên cứu này.
dc.identifier.uri http://repository.vlu.edu.vn:443/handle/123456789/1324
dc.relation.ispartof Can Tho University Journal of Science
dc.relation.issn 1859-2333
dc.subject Phân tích chùm
dc.subject ảnh
dc.subject thuật toán di truyền
dc.subject độ đo chồng lấp
dc.title Thuật toán di truyền trong phân tích chùm ảnh dựa trên sự trích xuất những khoảng đặc trưng
dc.type Resource Types::text::journal::journal article
dspace.entity.type Publication
oairecerif.author.affiliation #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
notepad.txt
Size:
0 B
Format:
Plain Text
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: