Publication:
Đo lường khả năng kiệt quệ tài chính của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán

No Thumbnail Available
Date
2017
Authors
Phạm Thị Hồng Vân
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
Nghiên cứu sử dụng mô hình Binary Logistic Regression để đo lường khả năng xảy ra kiệt quệ tài chính của các công ty cổ phần niêm yết trên thị trường chứng khoán của Việt Nam qua bộ dữ liệu bảng với 606 doanh nghiệp trong giai đoạn 2010-2015. Nghiên cứu đã xác định được các nhân tố tác động đến kiệt quê tài chính doanh nghiệp gồm tỷ số thanh toán hiện thời, tỷ số nợ và quy mô doanh nghiệp, đồng thời nghiên cứu đề xuất mô hình dự báo kiệt quệ tài chính với tỷ lệ dự đoán đúng theo tổng thể là 92,74%
Description
Keywords
Kiệt quệ tài chính, tỷ số thanh toán hiện thời, tỷ số nợ, quy mô doanh nghiệp
Citation