Publication:
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay
No Thumbnail Available
Files
Date
2017-09
Authors
Nguyễn Thu Nguyệt Minh
Trà Văn Đồng
Nguyễn Anh Tuấn
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)… Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm.
Description
Keywords
Nhận diện chữ số viết tay,
histogram các gradient định hướng,
tập dữ liệu mnist,
thư viện opencv